Willenborg
Vom Einzelprojekt zur laufenden E-Commerce-Betreuung — über zwei Geschäftsbereiche hinweg.
- •Zwei Betriebe unter einem Dach: Maler Willenborg ist ein Malerbetrieb mit über 30 Jahren Erfahrung.
- •Farben Willenborg ist der dazugehörige Brillux-Farbenshop (~500K€ Jahresumsatz, 200+ Produkte, 1.515 Farbtöne).
- •Die Zusammenarbeit begann als Projekt und wuchs in eine laufende Rolle als externer Head of E-Commerce.
So sind diese Ergebnisse entstanden:
Die Herausforderung
Der Malerbetrieb hatte keine professionelle Website — alles lief über Mundpropaganda. Der Farbenshop lief, aber ohne operative Tiefe: kaputte GA4-Attribution, keine CRM-Strategie (0 Kampagnen je versendet, wichtige Klaviyo-Flows defekt), keine Consent-Automatisierung und Preisinkonsistenzen über 1.515 Farbvarianten.
Die Lösung
Phase 1: Maler Willenborg — Kompletter Shopify-Aufbau
＋- • Dynamisches Leistungsseiten-System mit Shopify-Metaobjects — jede Leistung (Malerarbeiten, Fassadenanstrich, Lackierarbeiten, Raumgestaltung, Fußbodenarbeiten) erhält eine eigene Seite mit strukturiertem Inhalt, verwaltbar über Shopify Admin
- • Vorher/Nachher-Vergleiche und Fotogalerien nach Leistungskategorie für Referenzprojekte
- • Buchungsflow, Standortfinder, FAQ-System, Testimonials und Newsletter-Bereiche
- • SEO-optimierte deutsche URL-Struktur und responsives Theme
Phase 2: Farben Willenborg — Custom Color Picker
＋- • Color Picker komplett neu gebaut: 3-Schritt-Auswahl (Farbfamilie → Intensität/HBW-Stufe → konkreter Farbton) über 1.515 Brillux-Farben und ~180 RAL-Klassiker
- • Deterministische Klassifizierung über das Brillux-Nummernsystem — keine manuellen Zuordnungen nötig
- • Suche nach Brillux-Code oder Farbname, dynamische Preisgestaltung nach HBW-Helligkeitsstufe
- • Live-Pricing-Bug identifiziert: 95 Farben mit falschen HBW-Werten führten zu falscher Preisstufe
Phase 2: SEO & Analytics-Überholung
＋- • Vollständiges GA4/BigQuery-Audit (Q1 2026) mit Bottomline + Sigma: 100% aller Käufe als ‚Nicht zugeordnet' — Attribution war grundlegend defekt
- • Ursache: Shopify Consent-Automatisierung war nicht aktiviert — GA4 lief im eingeschränkten Modus für alle EU-Besucher
- • Consent-Management aktiviert, Tracking korrigiert — messbare Verbesserung innerhalb von Wochen erwartet
- • SEO-Bereinigung: Titel-Suffixe entfernt (Sistrix), Meta-Titel/Beschreibungen gesetzt, H1-Hierarchie geprüft
Phase 2: Klaviyo CRM-Audit
＋- • Alle Klaviyo-Flows geprüft: Welcome-Flow funktioniert (3.500€ Umsatz), aber Add-to-Cart komplett defekt (0 zugestellt), Abandoned Checkout überspringt 81%, und 0 Kampagnen je versendet
- • 17–26K€ quartalsweises Umsatzpotenzial durch Reparatur der Flows und Aktivierung von Kampagnen identifiziert
- • 83% der Kunden kaufen einmal und verschwinden — Retention ist der größte Wachstumshebel
Phase 2: Preise & Operations
＋- • Streichpreis-System gebaut: automatische Shopify compareAtPrice-Generierung für Mengenrabatte (1L-Basis → größere Gebinde zeigen Ersparnis)
- • Farbton-spezifische Basispreise, psychologische Rundung (€X,90), Sicherheitsmargen, Bundle-Ausschlusslogik
- • Umfang: 222 Produkte, 44 eligible, 175 Varianten-Updates — Script gebaut, geprüft, bereit für Deployment
Ermöglicht durch Bottomline + Sigma
＋- • Bottomline synchronisierte 8.000+ Shopify-Bestellungen in eine zentrale Datenquelle — Abgleich mit GA4/BigQuery-Daten zeigte, dass GA4 Bestellungen um ~12–14% unterzählte
- • Sigma (CFO-Copilot) erstellte die vollständige Q1-2026-Analyse in Minuten: Umsatztrends, Retention-Aufschlüsselung, Funnel-Analyse und Device-Split — als gebrandeter PDF-Report geliefert
- • Ohne Bottomline hätte es Wochen gedauert, den Attribution-Bug und die Klaviyo-Umsatzlücke durch manuelle Analyse aufzudecken
Wichtigste Erkenntnisse
Ein definiertes Erstprojekt baut Vertrauen auf — die laufende Zusammenarbeit ergab sich daraus natürlich
Kaputte Attribution kann monatelang Marketingbudget untergraben. Immer zuerst Consent/Tracking prüfen
Shopify-Metaobjects ersetzen komplexe CMS-Lösungen für Dienstleistungsunternehmen — strukturiert, wartbar, keine Plugins
CRM-Umsatzpotenzial versteckt sich oft im Offensichtlichen: ein kaputter Flow und null Kampagnen ließen erhebliches Geld liegen
Weitere CasesAnsehen
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Ich starte mit dem, was am meisten bringt, beweise den Mehrwert und skaliere von dort. Vom Einzelprojekt bis zum laufenden Betrieb — Analytics, CRM, SEO und technische Ownership aus einer Hand.